Così l’Ufficio federale di statistica ha falsificato i dati sull’eccesso di mortalità in Germania

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“Dal 2021, tuttavia, i tassi di mortalità hanno mostrato un’inversione di tendenza, con valori nuovamente in aumento. La partecipazione di coorti relativamente giovani e di mezza età è particolarmente preoccupante. Migliaia di persone sono morte per una causa che apparentemente non era presente fino al 2021 e 2022” scrive Marcel Barz, data scientist e divulgatore scientifico tedesco in merito al comportamento a suo dire poco trasparente e partigiano tenuto dall’Ufficio Federale di Statistica in riferimento ai dati sull’eccesso di mortalità post-vaccino in Germania. Un articolo molto interessante di Marcel Barz da Multipolar Magazine

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Se nei primi giorni della crisi pandemica l’ufficio dipendente dal Ministero dell’Interno aveva riconosciuto un vistoso eccesso di mortalità e aveva messo in guardia la popolazione, dopo la campagna di vaccinazione non ha più riscontrato alcuna anomalia. Tuttavia, uno sguardo ai dati grezzi mostra il contrario: un tasso di mortalità storicamente basso nel 2020 e tassi significativamente più alti nei due anni successivi. Anche gli alti tassi di mortalità nei gruppi più giovani e di mezza età a partire dal 2021 sono esplosivi – un dato su cui le autorità sono rimaste in silenzio fino a oggi. Multipolar ha fatto i conti e ha chiesto all’Ufficio federale.


L’eccesso di mortalità si verifica quando in un determinato periodo muoiono più persone del previsto. Un valore previsto (numero di decessi attesi) viene confrontato con il valore effettivo (decessi reali). Se la differenza tra i due valori è positiva, si parla di valore reale è sempre indiscutibile perché è registrato in modo affidabile in Germania ed è disponibile su base giornaliera. La situazione è diversa per il valore previsto, che viene calcolato sulla base dei dati storici di mortalità, per il quale esistono diversi metodi. (1) La scelta del metodo ha un’influenza significativa sul valore previsto e quindi sull’eccesso di mortalità. Gli scostamenti si verificano a seconda che si tenga conto o meno della variazione delle dimensioni della popolazione, degli spostamenti della piramide delle età e della tendenza all’allungamento dell’aspettativa di vita. La scelta del metodo deve quindi essere ben giustificata.

Il metodo dell’Ufficio federale di statistica

Nell’aprile 2020, l’Ufficio federale di statistica ha introdotto una valutazione speciale per l’analisi a breve termine della mortalità in risposta alla crisi del coronavirus. L’elemento centrale era costituito dai valori di mortalità in eccesso per le singole settimane e mesi di calendario. All’epoca, si decise di determinare il valore previsto a partire dai dati assoluti di mortalità dei quattro anni precedenti. Inizialmente è stata utilizzata la media aritmetica; dal luglio 2021 è stata utilizzata la mediana. Si trattava di una scelta insolita, in quanto l’Ufficio federale di statistica di solito utilizza le cosiddette tavole di mortalità per valutare i tassi di mortalità. (2) Tuttavia, in risposta alla domanda di Multipolar, l’Ufficio federale di statistica non vuole rivelare come e a chi è stata affidata questa decisione: “Al fine di proteggere i nostri dipendenti, non faremo nomi sulla base della nostra precedente esperienza”.

Durante il periodo del coronavirus e fino alla fine del 2022, l’ufficio era guidato da Georg Thiel (vedi immagine qui sotto), che, secondo i dipendenti, avrebbe creato “un clima di paura, richieste eccessive e nepotismo” all’interno dell’agenzia.

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Georg Thiel

Le gravi conseguenze della scelta dei metodi sono analizzate in dettaglio qui di seguito.

Falsificazione dei valori di mortalità in eccesso

La media del numero dei decessi degli anni precedenti può essere utile come valore predittivo se le dimensioni della popolazione, la struttura demografica e l’aspettativa di vita di un Paese rimangono invariate. Questo non è il caso della Germania. A causa dell’invecchiamento della società, di anno in anno muoiono più persone. Qualsiasi confronto con i dati assoluti di mortalità del passato porta quindi alla falsa conclusione che sono morte più persone del previsto. In altre parole, l’Ufficio federale di statistica riconosce un eccesso di mortalità errato solo sulla base del metodo del valore mediano o medio, anche nel caso di un tasso di mortalità del tutto normale. La Figura 1 illustra chiaramente questa distorsione. Mentre la linea blu chiara mostra una tendenza allarmante di tassi di mortalità in costante aumento in Germania, la linea blu scura mostra il quadro esattamente opposto quando si prende in considerazione la struttura per età.

figura 1
Figura 1: Mortalità totale annua in Germania dal 2000 con e senza considerare la struttura per età della popolazione. Fonte: Il calcolo della standardizzazione per età e le istruzioni per la creazione di questo grafico con valori e fonti sono disponibili qui (PDF).

I responsabili dell’Ufficio federale sono consapevoli dell’effetto distorsivo dell’invecchiamento della popolazione, come si evince da un articolo specialistico del 2020. (3) Con il passaggio dal metodo della media a quello della mediana, si è creato un ulteriore effetto di errore che aumenta ulteriormente la sovrastima dell’eccesso di mortalità, poiché la distribuzione statistica dei tassi di mortalità non è simmetrica. Gli outlier verso l’alto sono sempre maggiori di quelli verso il basso. Tuttavia, vengono trattati allo stesso modo nel valore mediano, cioè annullati. Se i valori minimi e massimi dei quattro anni precedenti vengono costantemente rimossi dai dati di mortalità, come nel caso del metodo della mediana, il valore previsto è solitamente troppo basso data la distribuzione statistica.

Il tasso di mortalità nei dati grezzi

Di seguito, l’entità della distorsione sarà analizzata sulla base di una panoramica dell’andamento del tasso di mortalità in Germania. Il tasso di mortalità indica la percentuale di persone di una determinata età che sono morte per anno (o mese, settimana). In primo luogo, verrà preso in considerazione l’andamento del tasso di mortalità di una singola coorte di età, ad esempio il tasso di mortalità degli 82enni. Il grafico 2 mostra la percentuale di 82enni deceduti nel rispettivo anno.

figura 2
Grafik 2: Schematische Darstellung der Entwicklung der jährlichen Sterberate der 82-Jährigen zwischen 1990 und 2022. Die Werte sind gerundet. Quelle: Rohdaten des Statistischen Bundesamtes. Alle Werte finden sich hier (PDF).

Prima osservazione (freccia 1): Il tasso di mortalità diminuisce costantemente fino al 2020 compreso.

Seconda osservazione (freccia 2): C’è un punto di svolta. Il tasso di mortalità torna a salire nel 2021 e nel 2022.

Analisi dei tassi di mortalità in base all’età

In un’ulteriore fase, i tassi di mortalità per tutte le fasce d’età vengono riassunti in un grafico. A questo scopo è adatta la cosiddetta tabella dei colori del grafico 3. Più scuro è il campo di una riga, più alto è il tasso di mortalità per l’anno di età in questione.

Figura 3
Figura 3: Rappresentazione colorata dei tassi di mortalità per tutte le fasce d’età negli anni dal 2010 al 2022 (cliccare qui per ingrandire la rappresentazione). L’anno 2020 è delineato in rosso per orientarsi. Fonte: Dati grezzi dell’Ufficio federale di statistica. Il calcolo e tutti i valori sono disponibili qui (PDF).

Terza osservazione: da sinistra a destra, la colorazione tende a diventare più chiara. Ciò significa che i tassi di mortalità per quasi tutti i gruppi di età stanno diminuendo nel tempo.

Quarta osservazione: le colonne relative agli anni 2019 e 2020 sono le più chiare dell’intera tabella. Questi anni presentano i tassi di mortalità più bassi.

Osservare i tassi di mortalità settimanali

Oltre alle tendenze annuali, è importante osservare le analisi settimanali per riconoscere gli sviluppi stagionali. La Figura 4 mostra un esempio dei tassi di mortalità settimanali per la fascia di età compresa tra 80 e 85 anni.

Quinta osservazione: in diversi anni si possono riconoscere tendenze stagionali evidenti, come la settimana di calendario 10 nel 2018, la settimana di calendario 5 nel 2017 e la settimana di calendario 51 nel 2022.

Sesta osservazione: l’anno 2020 (linea blu) è stato piu’ alto verso la fine. La settimana di calendario 14 del 2020 è stata relativamente poco significativa, con un tasso del 6%. (Il primo blocco è iniziato nella settimana solare 13).

Figura 4: Illustrazione dei tassi di mortalità settimanale nella fascia d’età 80-85 negli anni dal 2016 al 2022. Tutti i valori sono standardizzati a un anno e arrotondati. Fonte: Dati grezzi dell’Ufficio federale di statistica. Il calcolo e tutti i valori sono disponibili qui (PDF).

Considerazione dei tassi di mortalità standardizzati per età

Per riassumere i tassi di mortalità per tutte le fasce d’età in un unico grafico, dobbiamo abbandonare brevemente le statistiche descrittive ed eseguire la standardizzazione per età. La standardizzazione per età è una procedura consolidata per ottenere misure comparabili. A questo scopo, si sceglie un anno solare con la sua struttura demografica e lo si utilizza come popolazione standard – in questo esempio, il 2020. I tassi di mortalità osservati per ogni anno solare vengono ora convertiti nel numero di decessi in questa popolazione standard. I tassi di mortalità standardizzati per età riportati nella Figura 5 indicano la percentuale della popolazione totale deceduta nel rispettivo trimestre. Tutti i valori sono standardizzati a un anno. Questa standardizzazione consente di confrontare i valori per periodi di tempo diversi.

Settima osservazione: si può notare nuovamente la continua tendenza alla diminuzione nel corso degli anni.

Ottava osservazione: gli anni 2019 e 2020 segnano il punto di minimo. A partire dal 2021 e soprattutto dal 2022, i tassi di mortalità tornano a salire.

Figura 5: Illustrazione dei tassi di mortalità standardizzati per età per trimestre dal 1996 al 2022. Il 2020 è delineato in rosso a scopo orientativo. Tutti i valori sono standardizzati a un anno e arrotondati. Fonte: Dati grezzi dell’Ufficio federale di statistica. Il calcolo della standardizzazione per età e tutti i valori sono disponibili qui (PDF).

Visualizzazione dei tassi di mortalità settimanali con trend

Se si mostrano i tassi di mortalità settimanali per diversi anni consecutivi e si traccia la progressione stagionale con il trend a scopo orientativo, emerge il quadro del grafico 6. Le fasce di età 45-50 e 50-55 sono mostrate a titolo di esempio. I dati per le altre fasce d’età sono disponibili qui (PDF, da pag. 6).

Figura 6: Illustrazione dei tassi di mortalità settimanale nelle fasce di età 45-50 e 50-55 negli anni dal 2011 al 2023 (blu), progressione stagionale con tendenza (nero). Grafica fornita da Ulf Lorré. Fonte: Dati grezzi dell’Ufficio federale di statistica. Il calcolo e tutti i valori sono disponibili qui (PDF).

Nona osservazione: nel 2020 si nota una tendenza stagionale poco evidente nei tassi di mortalità, che si ripresenta anche a partire dalla metà del 2023.

Decima osservazione: i tassi sono sensibilmente più alti nel 2021 e nel 2022.

Comunicazione pubblica lontana dalla realtà

I fatti descritti contraddicono chiaramente la comunicazione pubblica dell’Ufficio federale di statistica nei primi giorni della crisi pandemica. I drammatici comunicati stampa dell’Ufficio federale di statistica, pur corrispondendo alle “immagini di Bergamo”, non rispecchiavano i dati reali di mortalità. A ciò si aggiunge l’effetto psicologico della parola “eccesso di mortalità”, che evoca l’idea di “montagne inaspettate di cadaveri”. La comunicazione pubblica dell’Ufficio federale di statistica non aveva alcun fondamento nei dati grezzi.

Per la fascia di età 80-85 anni analizzata, è stato dimostrato che i tassi di mortalità settimanali nel 2020 (ad eccezione di dicembre) non sono stati significativi. In particolare, il mese di aprile 2020 non presenta anomalie significative. Lo stesso quadro si riscontra nelle altre fasce d’età. Dal 2021, tuttavia, i tassi di mortalità hanno mostrato un’inversione di tendenza, con valori nuovamente in aumento. La partecipazione di coorti relativamente giovani e di mezza età è particolarmente preoccupante. Si possono riconoscere modelli unici, che – a differenza degli anni precedenti – sono stati visibili anche durante i mesi con temperature calde o moderate. Migliaia di persone sono morte per una causa che apparentemente non era presente fino al 2021 e 2022.

Come le autorità affrontano le critiche

Diversi documenti accademici, come una critica alla metodologia di Jonas Schöley, un dibattito di Bernd Kowall e altri, uno studio di Christof Kuhbandner e Matthias Reitzner e un articolo specialistico di Bernhard Gill, affrontano l’errore metodologico dell’Ufficio federale. Anche gli statistici di Monaco di Baviera Kauermann e De Nicola hanno richiamato l’attenzione sull’errore dell’Ufficio federale nel loro lavoro. Tuttavia, mentre altri scienziati sono stati aspramente criticati dai responsabili dell’Ufficio federale per risultati simili, l’Ufficio federale ha curiosamente assegnato a Kauermann e De Nicola il premio speciale per il coronavirus.

Nonostante le chiare critiche, l’autorità non vede ancora la necessità di modificare il metodo utilizzato, come si evince da un’indagine condotta dall’autore. I responsabili dell’Ufficio federale di statistica giustificano incessantemente l’uso del metodo mediano e la strategia di comunicazione scelta con controargomentazioni discutibili – vedi Appendice 1 (PDF).

Conclusione

I tassi di mortalità sono più adatti come misura oggettiva per la comunicazione pubblica e per la categorizzazione della mortalità in Germania rispetto ai tassi di mortalità assoluti o all’eccesso di mortalità calcolato con metodi arbitrari. Tuttavia, finora i tassi di mortalità effettivi hanno dovuto essere faticosamente ricostruiti da altre tabelle, poiché l’Ufficio federale di statistica non ha ancora fornito questi dati.

Enfatizzando i dati di mortalità in eccesso calcolati in modo errato e nascondendo allo stesso tempo l’andamento dei tassi di mortalità reali, è emersa nella percezione pubblica una falsa immagine della mortalità durante la crisi del coronavirus. La portata delle decisioni politiche sbagliate, dell’azionismo insensato e della paura inutilmente alimentata da questa disinformazione è immensa.

Un altro aspetto preoccupante è il tasso di mortalità sensibilmente più alto in alcuni gruppi di età relativamente giovani. Questo segnale d’allarme può essere facilmente trascurato o coperto se non si considerano e si riportano separatamente le coorti d’età, come si evita di fare anche nell’attuale comunicato stampa dell’Ufficio federale di statistica sugli ultimi dati relativi ai decessi. Sembra poco credibile che l’Ufficio abbia trascurato questo chiaro segnale nei propri dati.

Marcel Barz

Informazioni sull’autore: Marcel Barz, nato nel 1975, è stato ufficiale della Bundeswehr e ha studiato economia e scienze organizzative presso l’Università della Bundeswehr di Monaco e informatica aziendale presso l’Università Tecnica di Scienze Applicate di Wildau. È stato fondatore e amministratore delegato di una società di software specializzata nell’analisi dei dati e nello sviluppo di software. Nell’agosto 2021, Barz ha pubblicato la videolezione “La pandemia nei dati grezzi”, che è stata vista oltre un milione di volte.

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